Разработка микросервисов

Декомпозируем сложные системы в независимо развёртываемые микросервисы. Каждый сервис владеет своими данными, масштабируется автономно и взаимодействует через чётко определённые контракты для максимальной отказоустойчивости.

Независимое масштабирование

Масштабируйте нагруженные сервисы, не затрагивая всю систему. Распределяйте ресурсы точно туда, где требуется нагрузка.

Автономность команд

Небольшие команды полностью владеют отдельными сервисами, обеспечивая параллельную разработку, независимые релизы и ускоренные итерации.

Изоляция сбоев

Отказ одного сервиса не распространяется на другие. Circuit breakers и мягкая деградация поддерживают работоспособность всей системы.

Стоимость разработки микросервисов

Ориентировочные сроки и бюджет для микросервисной архитектуры

Микросервисная платформа

Микросервисная платформа декомпозирует систему на независимо развёртываемые сервисы с собственными базами данных, API и CI/CD-пайплайнами для максимальной масштабируемости и автономности команд.

3–5 месяцев

2 500 000 ₽

Декомпозиция сервисовAPI-шлюзброкер сообщенийservice meshмониторинг

Обсудить проект

Процесс разработки микросервисов

Доменная декомпозиция

Результат: Карта декомпозиции доменов, границы сервисов и контракты взаимодействия

1–2 недели

Применение предметно-ориентированного проектирования для выявления ограниченных контекстов, определения границ сервисов и планирования межсервисного взаимодействия.

Разработка сервисов

Результат: Независимые сервисы с собственными базами данных, API и пайплайнами деплоя

2–4 месяца

Создание отдельных сервисов с собственными базами данных, API и пайплайнами деплоя. Очереди сообщений для асинхронного взаимодействия.

Распределённое тестирование

Результат: Результаты контрактных тестов, итоги хаос-экспериментов и отчёт интеграционного тестирования

2–3 недели

Контрактное тестирование между сервисами, эксперименты хаос-инжиниринга и сквозные интеграционные тесты всей системы.

Оркестрация контейнеров

Результат: Докеризованные сервисы на Kubernetes с автоскейлингом и централизованным логированием

1–2 недели

Docker-сервисы, развёрнутые в Kubernetes с автомасштабированием, проверками здоровья, плавным обновлением и централизованным логированием.

Технологии

Node.jsRustDockerRabbitMQKubernetes

Часто задаваемые вопросы

Микросервисы оправданы при большой команде, необходимости независимого масштабирования или частых релизах. Для маленьких команд или ранних продуктов хорошо структурированный монолит часто будет лучшим выбором.

Обычно мы используем RabbitMQ для очередей задач и надёжной доставки сообщений, Apache Kafka — для высокопроизводительной потоковой обработки событий. Redis Streams подходит для лёгких нагрузок.

Мы применяем паттерн saga для распределённых транзакций, event sourcing для аудит-трейлов и eventual consistency с компенсирующими действиями для большинства межсервисных процессов.

Да. Мы следуем паттерну strangler-fig, постепенно выделяя сервисы из монолита, чтобы вы получали преимущества постепенно без рискованного одномоментного переписывания.

[ Обратная связь ]

Опишите вашу идею — мы поможем воплотить её в жизнь

Telegram WhatsApp