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Desarrollo de microservicios

Descomponemos sistemas monolíticos en microservicios independientes que escalan, se despliegan y evolucionan de forma autónoma.

Escalado independiente

Cada servicio escala por separado: más recursos solo donde se necesitan, sin desperdiciar infraestructura.

Despliegue continuo

Actualiza un servicio sin afectar al resto, con despliegues zero-downtime y rollback instantáneo.

Resiliencia

Si un servicio falla, los demás continúan operando. Circuit breakers y retries automáticos integrados.

Coste del desarrollo de microservicios

Plazos y presupuesto estimados para arquitectura de microservicios

Plataforma de microservicios

Una plataforma de microservicios descompone tu sistema en servicios desplegables de forma independiente con sus propias bases de datos, APIs y pipelines CI/CD para máxima escalabilidad y autonomía de equipos.

3–5 meses

$50.000

Service meshAPI gatewaycolas de mensajesobservabilidad

Proceso de desarrollo de microservicios

01

Arquitectura

Resultado: Mapa de descomposición de dominios, límites de servicios y contratos de comunicación

2–3 semanas

Identificamos los límites de cada servicio, definimos contratos y elegimos patrones de comunicación.

02

Desarrollo

Resultado: Servicios independientes con sus propias bases de datos, APIs y pipelines de despliegue

2–4 meses

Implementamos cada microservicio de forma independiente con su propia base de datos y API.

03

Testing

Resultado: Resultados de tests de contrato, resultados de experimentos de caos e informe de integración

2–3 semanas

Contract tests, pruebas de integración entre servicios y tests de carga distribuidos.

04

Despliegue

Resultado: Servicios dockerizados en Kubernetes con auto-escalado y logging centralizado

1–2 semanas

Contenedores Docker, orquestación con Kubernetes y observabilidad con métricas y trazas.

Tecnologías

Node.jsRustDockerRabbitMQKubernetes

Preguntas frecuentes

Cuando tu monolito se vuelve difícil de mantener, el equipo crece, o necesitas escalar partes específicas del sistema de forma independiente.
RabbitMQ, Apache Kafka y Redis Streams según los requisitos de volumen, orden y garantías de entrega.
Implementamos observabilidad completa: logs centralizados, métricas con Prometheus/Grafana y trazas distribuidas con OpenTelemetry.
Sí. Aplicamos el patrón Strangler Fig para migrar gradualmente sin interrumpir el servicio existente.
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